生成式人工智能已经具备与人类进行有意义多轮对话的重要能力。传统高等教育形成性评价在及时性、个性化等方面存在不足。如何利用生成式人工智能优化高等教育评价过程，已经成为教育界共同关注的话题。研究旨在通过生成式人工智能，提供智能反馈，优化形成性评价，提高评价的效率与个性化水平，进而促进学生有效学习的发生。研究利用文献法与归纳法，聚焦形成性评价，在探讨生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的基础上，从形成性评价的理念、对象、过程、结果和伦理等方面，探讨生成式人工智能赋能形成性评价的挑战，并提出了生成式人工智能赋能形成性评价的路径以期为生成式人工智能更好地赋能高等教育形成性评价提供借鉴和参考。（《电化教育研究》2024年第11期）