在生成式人工智能成为主流词汇两年后，高校仍在努力解决如何将其融入教育使命和校园管理的问题。
2023年，有关人工智能的大部分话题都围绕着学术诚信展开，人们担心学生会把人工智能当做另一种作弊工具。到了2024年，越来越多的大学开始使用人工智能工具。
随着技术的飞速发展，没有人知道人工智能将在2025年对高等教育产生什么样的影响，美国《高等教育内部》（Inside Higher Education）杂志对6位专家进行了采访，他们提出了自己的判断，预测高校在新的一年如何驾驭人工智能的潜力。
人工智能对教学、学习、科研、管理、教育技术、公平性和普及性都有其具体的影响，但贯穿专家预测的一个关键点是：2025年，人工智能将成为高校无法忽视的必选项。
2025年，人工智能成为关键基础设施
Ravi Pendse
密歇根大学信息技术副校长兼首席信息官
2025年是高等教育终将拥抱人工智能的一年。从2025年开始，我们将看到，人工智能影响大学生活的几乎方方面面。那将是什么样的场景？每个从大学毕业的学生应该至少学习一门人工智能核心课程，并且接触人工智能工具。
如果大学不为学生提供掌握这些技能的机会，那将是对学生的伤害。在2025年，个性化人工智能助手和自适应人工智能辅导员将辅助学生的学与教师的教。这些辅导员不仅能提高教学成果，24小时回答问题的能力也将减轻学生的压力，改善学生的心理健康。
2025年，大学的领导层必须开始将人工智能视为关键的基础设施，并投入资源。企业人工智能服务将助力采购、服务人力资源等实践；人工智能将简化招生流程；人工智能还可以通过简化不同的管理职能，提升助学效率。
忽视人工智能就像50多年前忽视互联网一样不明智。随着这种意识深入人心，我相信，2025年，绝大多数大学终将在政策和教学层面接受人工智能。而那些选择忽视人工智能的大学将发现，下一个十年将为这一疏忽付出代价。
2025年，是探索的一年
Trey Conatser
肯塔基大学教学助理教务长兼教学发展中心主任
随着人工智能技术变得越来越复杂，大学将采用更多的人工智能平台和工具，随之而来对学术不端和学习干扰的担心也将持续，甚至可能加剧。关于培养具备人工智能素养的使用者（包括教师、学生和职员）的讨论将越来越多。除了提供培训和资源，大学还要在各领域开展大量人工智能相关文化和实践教育，要拥抱而不是回避学科和专业背景的差异。
我们还会看到，政策讨论的关注点将发生变化。
迄今为止，针对教学的人工智能政策往往侧重于学生个人如何在课业中使用人工智能以及潜在的学术不端行为。但随着形势的发展，如课程由人工智能制作课件、人工智能互动，我们将看到更多关于人工智能作为基础设施的政策讨论，涉及大学的愿景、道德和价值观，以及监管标准。
如果说2023年是实验年，2024年则是将人工智能融入课程和管理的设计年，那么2025年将是发现之年。倾注匠心和批判性的人工智能应用将为大学的愿景和教学开辟新的可能性。
2025年，人工智能提出难题
Katlin Wargo
威廉玛丽学院学术创新与教学合作主任
2025年非但不会出现明确的应对人工智能的解决方案，反而可能带来更多问题。
在整个高等教育领域，人们正开始就人工智能的发展对高校、对学生所产生的意义进行更有意义、更细致的对话。这些举措将促进大学人工智能的使用和政策的制定。
这是一个批判性地审视人工智能的潜力和危险的机会。人工智能将如何促进大学的公平？人们应该意识到并积极防范哪些对公平的威胁？如何才能确保公平地获得强大的人工智能工具，从而为学习者提供支持，并为他们未来的职业生涯做好准备，又如何应对人工智能可能会带来的不公平现象？如何促进对人工智能的负责任地使用？大学如何定义负责任地使用？
2025年，更深入地思考教育的意义
Mark McCormack
高等教育信息化协会EDUCAUSE研究与洞察高级总监
展望2025年，有关高等教育中人工智能与技术工具的对话，将转向围绕这些技术的道德使用和有意义、可衡量的影响的探索。
人工智能技术正在迅速扩大其在课堂上的应用，有可能以积极和消极的方式深刻改变教学和学生体验。在我们驾驭这些不断扩大的作用时，高校需要定期更新其指导方针和政策，以符合社会对使用人工智能技术的期望和规定。
也许，更重要和更具挑战性的是，各高校要从更深层次思考教育的意义，还要积极主动地将人工智能技术的应用与大学的使命及目标结合起来。各大学还要通过提供数字扫盲培训、强大的资源和创新战略帮助教师、学生和职员成为更有思想、更负责任的用户，从而利用人工智能优化教学并提高学生成绩。
2025年，机遇与挑战并存
José Antonio Bowen
美国大学理事会高级研究员
同任何新技术一样，人工智能既有潜力，也有问题。如果教师被动应对，我们终将看到更多的作弊现象（和更少的学习）、更少的师生互动（因为人工智能聊天机器人将取代人际交往，承担更多教学任务）和更多的不公平（尤其是随着就业市场继续向那些能够有效使用人工智能的人倾斜，人工智能将持续淘汰初级劳动者）。
缺乏保障和不当使用已经导致了悲剧的发生，“直接说不”或“自己想办法”都不足以解决问题。
人工智能若用得好，可以减少不公平和偏见的现象。人类可能会竭力避免给与自身意见相左的论文打低分，也可能会倾向于选择与自己志同道合的候选人，但人工智能只需要改变指令，就能改变已知的偏见行为。人工智能还能布置个性化的作业、提供学业支持。这里的关键，是认识到人工智能在哪些方面可以支持教师的工作（如学情分析和评估报告），从而提供更多的师生互动机会。
2025年，AI价值最大化
Claire L.Brady
Glass Half Full咨询公司总裁
各高校将重点关注人工智能投资价值的最大化，利用数据驱动的洞察力确保应用的落地，在教学、学习和学业提升方面取得可衡量的成果。
在这其中，重点不在于人工智能如何优化管理，还在于如何创造公平和个性化的教育体验。人工智能驱动的工具将在量身定制学术路径、提早发现问题学生、营造更具包容性的环境以满足学习者的不同需求方面发挥关键作用。
最成功的高校将是那些为人工智能与高等教育整合创建框架的高校，这些框架将增强而不是取代教育中的人为因素，将曾经被视为对学术诚信的威胁转变为更个性化、更吸引人、更有效的学习体验的催化剂。
与此同时，问责制和治理将占据中心位置。随着人工智能广泛融入决策过程，各高校将努力解决透明度、偏见和可持续性等问题，包括学生、教师和政策制定者在内的利益相关者希望看到对人工智能系统如何运作、数据如何使用和人工智能工具如何与高校的使命保持一致等问题有明确的解决方案。监管框架和行业标准将应运而生，以指导负责任地使用人工智能，确保它能增强而非削弱学术诚信、保证学生隐私以及高校的信用度。
2025年将是重新调整预期、影响加深并确保在高等教育中以深思熟虑、包容和可持续的方式应用人工智能的一年。
（来源：中国教育网络微信公众号）