2月26日，英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute, HEPI）发布《2025年学生生成式人工智能调查报告（Student Generative AI Survey 2025）》。调查报告针对1,041名本科生的研究显示，生成式人工智能（GenAI）在英国高校的应用呈现三大特征：
使用规模显著扩大
92%的本科生承认使用过AI工具，较2024年增长26个百分点。涉及课业评估的比例达到88%（较上年增长35%），主要应用于概念解析（68%）、文献精炼（72%）和研究设计（65%）等智力支持场景。值得注意的是，直接引用AI生成内容的学生占比达18%，这一学术诚信风险点需引起重视。
使用动机存在群体差异
学生使用AI的主要驱动因素为提升效率（79%）和优化作业质量（63%），而主要顾虑集中在学术不端风险（58%）和结果可靠性（51%）。数据显示，男性学生、STEM专业学生及高收入家庭学生对AI持更积极态度，女性对风险的敏感度高出男性17个百分点，不同经济背景学生的使用率差距扩大至22%，显示数字资源获取的不平等正在加剧。
院校管理呈现双重态势
80%学生确认所在院校制定了明确的AI政策（较上年提升15%），76%认为学校具备检测AI内容的能力（提升21%）。但支持体系建设存在明显滞后：89%学生认同AI技能的重要性，仅36%获得过系统培训，工具供给缺口较上年扩大13%。教师能力方面，42%学生认为教师具备有效指导能力（较2024年18%显著改善），但整体水平仍未能满足需求。
新增洞察揭示深层影响
45%受访者在中学阶段已接触AI工具，显示技术渗透呈现低龄化趋势。对于AI生成内容的学术价值评判，40%学生认为其可获得优良成绩（反对者占34%）。当论及AI评估考试的前景，学生反应呈现三分格局：34%表示将更努力学习，29%可能降低投入，27%认为不影响现有学习状态。
基于研究发现，报告建议英国高等院校采取三方面措施：构建动态评估体系，建立与AI技术发展同步的审查机制，重点关注创造性思维与批判性分析能力的考核方式；强化教师支持网络，通过系统培训在三年内使70%教师达到AI教学胜任标准，重点提升文科教师的数字素养；推行协作治理模式，建立跨校联盟共享检测技术资源，开发学科专用的AI使用指南，将“合理使用指引”融入学术规范体系。
该研究揭示，生成式AI正在重塑高等教育生态，院校需在维护学术严谨性与促进技术创新之间寻求平衡。关键在于建立既承认技术工具价值，又守护学术核心能力的教育框架，这需要政策制定者、教育工作者与技术开发者形成持续对话机制。
高等教育政策研究所（HEPI）成立于2002年，是英国唯一致力于高等教育的独立智库。
（英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute）官网）