《卫报》6月15日调查揭露，英国大学校园正经历一场由生成式人工智能引发的学术诚信危机。数据显示，2023-24学年确认的AI作弊案件激增至近7,000例，相当于每千名学生中有5.1例，较前一年的1.6例呈现爆炸性增长。早期迹象预示本学年这一比例可能进一步攀升至约7.5‰。然而专家一致警告，已发现的案例仅为“冰山一角”，实际滥用规模远超统计。与此同时，传统文本抄袭率呈现显著下降趋势，从2019-20学年占学术不端行为近三分之二的高位，降至2023-24学年的15.2‰，并预计本学年降至约8.5‰。这一数据转向清晰地映射出作弊形态的根本性演变——生成式AI工具的普及性与智能化正在重塑学术违规的格局。
面对ChatGPT等AI写作工具的冲击，高校检测与应对机制面临严峻挑战。调查涵盖的155所大学中，超过27%在2023-24学年尚未将AI滥用列为独立的不端行为类别，反映出教育部门仍在艰难适应技术变革。更令人忧虑的是，作弊行为的隐蔽性大幅提升：雷丁大学（University of Reading）研究团队通过实测发现，AI生成的作业在提交中有94%的概率未被系统识别。心理学副教授彼得·斯卡尔夫博士（Dr Peter Scarfe）指出，AI作弊的举证本质上区别于传统抄袭：“涉嫌使用AI时，几乎不可能确证，即便检测工具显示百分比，辅以误判风险顾虑，导致大量案例未被追责。”帝国理工学院（Imperial College London）学术诚信研究员托马斯·兰开斯特博士（Dr Thomas Lancaster）补充道，当学生具备编辑AI产出物的能力时，识别滥用更为困难。这种技术特性，叠加高校无法全面回归线下考试的客观现实（如兰开斯特所言“将所有评估转为线下不具可行性”），迫使教育界必须正视“学生即使被禁止仍将使用且规避检测”的普遍现象。
学生实际应用模式呈现光谱化特征。受访学生描述其将AI用于“激发灵感、构建框架及建议参考文献”，并强调会彻底重写所获内容。他观察到多数同学以类似辅助方式有限使用，但亦承认存在利用“AI人性化改写工具”刻意规避检测的行为。另一学生则指出AI对特定学习障碍群体的赋能价值：其患有阅读障碍的朋友借助工具有效组织自有观点。这一观察与技术大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）主张利用AI为阅读障碍儿童“创造公平机会”的立场相呼应。值得警惕的是，商业力量正积极渗透学生市场，谷歌为学生提供15个月的Gemini高级版免费使用权，OpenAI则在美加推行学生折扣，加剧了技术普及的不可逆性。
破解困局亟需教育理念与评估范式的系统性重构。兰开斯特博士强调关键在于让学生理解课业价值并参与评估设计，同时将教学重心转向AI难以替代的“沟通能力、人际技能及驾驭新兴技术的信心”。尽管存在恢复笔试的呼声，但其对“死记硬背知识的评估价值逐年递减”的批判，否定了简单倒退的解决方案。英国政府发言人回应称正投资逾1.87亿英镑于国家技能计划，并已发布教育AI应用指南，承认生成式AI具备“变革教育的巨大潜力”，但要求大学审慎权衡机遇与风险，确保学生为未来职场做好准备。教育体系面临的终极命题，是在无法根除AI使用的现实下，如何将其转化为深化学习而非取代思考的工具，重塑培养未来人才的核心路径。
（来源：英国《卫报（The Guardian）》官网）