阅读提示：12月4日，康奈尔每日太阳报（The Cornell Daily Sun）官网刊发康奈尔大学“美国大学未来委员会（Committee on the Future of the American University）”撰写的文章，认为人工智能在高等教育中的迅速发展正改变研究、教学和知识观念。文章强调大学需要从长远的历史视角看待生成式人工智能（GenAI），并通过培养弹性和多学科协作来应对这些变化。文章还探讨了技术如何影响学生的认知、情感和社会技能，并提出了大学在技术应用和政策制定中的独特作用。康奈尔大学“美国大学未来委员会（Committee on the Future of the American University）”是由教务长任命的18名教员组成的团体，旨在探索大学如何在践行教育、学术研究、公共影响力及社区参与的核心使命过程中实现转型，以更好地服务未来世代。以下是文章要点。
由康奈尔大学“美国大学未来委员会（Committee on the Future of the American University）”撰写的文章指出，生成式人工智能（GenAI）在大学的迅速普及，正在颠覆教学与研究的传统规范，令师生员工疲于应对。然而，文章强调，大学若想有效回应，必须跳出当下纷扰，将GenAI置于一个更为宏大的历史脉络中审视——它是一系列重塑知识、工作与社会的数字技术（如计算器、互联网、社交媒体、数据科学）演进的最新阶段，其长远影响虽尚未完全显现，但已然成为一股不可逆的长期趋势。面对这种不确定性，大学应秉持的核心原则是培育机构自身及其成员（学生、教师、员工）的韧性。
数字技术虽在教育进步、研究突破及知识民主化方面贡献卓著，但也伴随着削弱大学追寻与传播可靠知识使命的负面效应，包括政治极化、网络欺凌、虚假信息泛滥等，这些因素共同导致了公众对大学信任的流失。学生群体在此技术变革中感受尤为深刻。新一代大学生带着与前人截然不同的世界观、态度与技能步入校园。持续的在线连接与经营网络形象的压力重塑了他们的社会交往；他们享有空前的信息获取渠道与非正式学习机会，但与此同时，焦虑等心理健康问题激增，职业成功路径愈发模糊，线上政治互动深刻影响其公民认同。更值得关注的是，其认知技能亦在变化，表现为基础阅读能力、专注力以及对智识与情感不适的耐受力的普遍下降。这些变化渗透至大学校园生活的方方面面。
基于此背景，文章为康奈尔大学提出了三个战略起点。首先，必须公开、明确地探讨数字技术与AI工具的无处不在，如何改变着认知、情感与社交技能。大学的技术选择应基于对所需培养的核心技能、能力、体验及品格发展的清晰认知，并意识到教学方法可能需随新技术而调整。其次，应充分发挥康奈尔学科广度与低跨学科壁垒的独特优势，从社会、人文、科学、技术与创造性视角的综合维度来应对AI。这意味着学校能够同时进行AI的开发、批判与应用，并促进这些活动之间的交叉融合，甚至催生支持更好使用AI的新工具。最后，当前与未来技术的最终影响并非注定，它们取决于持续进行的技术、经济与政策决策。大学因其不同于私营部门的激励机制，有能力构想并实践不同的技术设计、部署与使用方式。至关重要的是，大学可通过教学、研究与公众参与，贡献于相关的伦理、政策与法律框架，引导技术发展服务于公共利益及产业未充分覆盖的领域，并利用其强大的推广与扩展体系，让公众参与思考技术的后果与潜力。
委员会共同主席、信息科学与科学技术研究教授菲比·辛格斯（Phoebe Sengers）总结强调，康奈尔大学乃至整个高等教育界，不应仅仅是新技术的被动接受者。相反，应培育一种有原则、有战略的技术观，动员所有力量，以进一步推动大学在教育、研究、学术、公众影响力及社区参与等方面的核心使命。这一论述的核心在于呼吁一种主动的、历史的、整合性的以及具有伦理关怀的机构响应，以确保大学在迅猛的技术浪潮中不仅能够适应，更能积极引导其发展方向。
（来源：康奈尔每日太阳报（The Cornell Daily Sun）官网）