12月8日，澳大利亚学生公平与成功中心（Australian Centre for Student Equity and Success，ACSES）正式发布《澳大利亚高等教育人工智能框架（Australian Framework for Artificial Intelligence in Higher Education）》，旨在为澳大利亚高校在人工智能（AI）技术快速发展的背景下提供系统性指导。该框架由昆士兰大学的杰森·洛奇教授（Jason M. Lodge）、麦考瑞大学的马特·鲍尔教授（Matt Bower）、悉尼大学的卡勒沃·古尔松教授（Kalervo Gulson）、莫纳什大学的迈克尔·亨德森教授（Michael Henderson）、昆士兰大学的克里斯汀·斯莱德副教授（Christine Slade）以及纽卡斯尔大学的埃丽卡·索思盖特副教授（Erica Southgate）共同撰写，并得到澳大利亚国家学校人工智能工作组（Australian National AI in Schools Taskforce）的支持。框架强调，AI虽具变革潜力，但其在教育领域的应用必须以公平、伦理和以人为中心为核心原则，避免加剧现有数字鸿沟和社会不平等。
该框架明确指出，AI并非为教育目的而生，其广泛应用可能与高等教育的核心价值产生冲突，因此必须对AI在学习、教学、研究及行政管理中的适用性保持持续审慎的讨论。框架特别关注来自社会经济弱势背景、原住民与托雷斯海峡岛民（Aboriginal and Torres Strait Islander people）、非英语背景、残障人士、农村及偏远地区学生等“权益群体”（equity-bearing groups）的教育公平问题，强调AI的部署应遵循弗雷泽（Fraser, 2009）提出的社会正义三维度：资源再分配（Redistribution）、文化承认（Recognition）与代表参与（Representation）。为此，框架提出七大核心原则：一是坚持以人为中心教育（Human-centred education），强调教育的根本在于人际联结、批判性对话与专业判断力的培养，AI应增强而非取代人类教学；二是推动包容性实施（Inclusive implementation），确保所有学生无论背景均能平等获取AI工具，并提供替代方案给因伦理、能力或意愿拒绝使用AI者；三是强化公平、问责、透明与可申诉的伦理决策机制（Ethical decision-making through fairness, accountability, transparency, and contestability）；四是尊重原住民知识体系（Indigenous knowledges），保障原住民对其文化知识的数据主权，并采用双向学习模式整合西方与原住民认知方式；五是确保AI开发与部署的伦理标准（Ethical development and deployment），包括设立多元组成的AI伦理委员会、开展伦理影响评估及关注AI的环境可持续性；六是培养学生适应性技能（Fostering adaptive skills for AI integration），如目标设定、策略调整、信息甄别与跨情境迁移能力，而非仅聚焦于“提示工程”等短期技术；七是倡导循证创新（Evidence-informed innovation），要求AI应用基于严谨研究，并通过持续评估优化实践。
在实施层面，框架建议高校建立涵盖学术人员、专业职员、学生代表（尤其来自多元背景者）、原住民领袖、无障碍专家及伦理学者的治理结构，并制定涵盖学术诚信、数据隐私、采购标准与教师发展的综合政策。同时，强调跨校协作的重要性，鼓励共享资源、联合研发、共建国家资源库与协调研究议程，以应对资源限制并加速最佳实践推广。未来发展方向包括完善AI治理政策、将AI融入工作整合学习（work-integrated learning）、探索AI在学术诚信系统中的积极作用，以及将AI伦理纳入各学科课程。总体而言，该框架不仅呼应了《澳大利亚高等教育标准框架（2021）》七大领域的要求，也与联合国可持续发展目标（SDGs）——特别是优质教育（SDG 4）、减少不平等（SDG 10）、体面工作与经济增长（SDG 8）、气候行动（SDG 13）及和平、正义与强大机构（SDG 16）——高度契合，为澳大利亚高等教育在AI时代实现负责任、公平且以人为本的转型提供了坚实基础。
（来源：澳大利亚学生公平与成功中心（Australian Centre for Student Equity and Success）官网）