阅读提示：12月10日，泰晤士高等教育（Times Higher Education）官网刊发雷·施罗德（Ray Schroeder）的文章。文章认为高等教育中的人工智能进展缓慢，但将在2027-28年发生快速转型。文章探讨了大学对人工智能的接受度、学位价值下降、国际学生政策变化以及小型学院关闭等问题，并预测人工智能将对大学教职员工产生重大影响。雷·施罗德是UPCEA（在线与专业教育领导者协会）高级研究员，被广泛认为是全球领先的在线教育专家之一。以下是文章要点。
高等教育领域历来变革迟缓，对于人工智能的接纳同样如此。然而，一旦变革启动，其势将如雪崩般迅猛。在与教职员工的探讨中，笔者察觉到一种不愿严肃对待人工智能的倾向，甚至有人对即将深刻影响其职业的变革嗤之以鼻。大规模整合人工智能预计需要约两年的审慎考量、规划与准备。在此期间，高校将面临入学率下降、收入减少以及各类竞争加剧的困境。随后，很可能在2027-28年间，许多大学将突然迎来重大变革。这些变化虽非在所有院校间整齐划一，但将广泛渗透，深刻影响政策、实践与人员。
推动变革的关键因素中，首要或许是大学学位感知价值的衰落。在经济日益艰难的环境下，此种认知正急剧下滑。NBC新闻于11月28日发布的全国性民调结果显示，近三分之二的登记选民认为四年制大学学位不值其高昂成本，这一比例在过去十年间急剧恶化。仅有33%的受访者认同学位“物有所值”，因其能带来更好的工作机会与终身收入；而63%的人则认为“不值”，因为毕业生往往缺乏特定职业技能并背负巨额债务。这种观念的剧变背后，是远超通胀的学费飙升：经通胀调整后，自1995年以来，公立四年制大学州内学费平均翻倍，私立院校学费亦上涨75%。不断攀升的成本是削弱学位价值的主要原因。
另一重要因素是联邦关于国际学生政策的转变，而国际学生是公立大学利润较高的收入来源（其学费可达州内学生的三倍）。近期联邦政策的限制，加之国际社会对美国安全状况的负面观感，已导致今年秋季美国高校国际学生数量下降。全球招生基准调查显示，美国大学国际本科生减少6%，硕士生锐减19%；加拿大院校的国际本科生自2023年以来累计下降53%，研究生下降35%。与此同时，越来越多的小型学院因财务危机而关闭。它们规模较小，更易受到诸如未来几年高中毕业生数量下降的“人口悬崖”等温和因素的影响。这些即将关闭的院校通常是当地重要的经济引擎和社区支柱。
关于人工智能对高校人力岗位的冲击，专家发出明确警告。国际高等教育战略专家安特·巴格肖博士指出，在成本压力下，人工智能提供了更廉价、高效的方式来维持高校运转。他认为，与其保护传统角色和职位，不如拥抱生成式人工智能不可阻挡的步伐，并接受“将人留在可能由机器人更好完成的岗位上危害更大”的现实。麦肯锡的研究预测，到2030年，现今30%的工作时长可实现自动化，其中STEM领域、教育培训、创意与艺术管理、商业法律及管理等专业角色将获得最大生产率提升。这一趋势并非新论：早在2018年，英国教育专家安东尼·塞尔顿即大胆预测机器人将在2027年取代教师；比尔·盖茨认为AI驱动的聊天机器人将媲美任何人类导师；可汗学院创始人萨尔·汗亦断言AI将带来教育史上最重大的积极变革；OpenAI首席执行官早在ChatGPT问世时便预言其影响将超越农业革命、工业革命和互联网革命的总和。
对于那些认为教授及相关辅助职位不可动摇的观点，本文敦促其密切关注高等教育与人工智能领域的新闻与趋势。变革缓慢并非因为人工智能发展迟缓，而是高等教育领域的人类行动迟缓。基础设施、政策、人事和预算的讨论进程缓慢，给人一种职位稳固的错误安全感。然而，学位价值感知的持续侵蚀，以及来自多方、成本更低的竞争形式不断兴起，压力将持续累积，直至整个系统抵达临界点，随后发生极其迅速的转型。
降低成本与提供个性化体验将为敏捷的机构创造市场优势。一些学院将因入学率和收入下滑而关闭；另一些则为保持学费竞争力而裁减教职员工。每位教授面临的问题并非“人工智能是否会影响我的职业生涯？”，而是“我是否能在2027-28年系统被迫发生剧变之前掌握必需的技能？”当下，每个学术部门及个人应如何为这一临界点的到来做好准备，已是迫在眉睫的课题。
（来源：泰晤士高等教育（Times Higher Education）官网）