阅读提示：11月24日，英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute）官网刊发高等未来组织（Higher Futures）负责人、埃克塞特大学（University of Exeter）前教务长兼副校长贾尼斯·凯伊（Janice Kay）教授的博文，指出高等教育机构亟需转变人工智能应用思路，从将人工智能工具生硬嵌入现有工作模式的“附加式”应用，转向以人工智能为核心重构教学、学生支持与评估体系的“优先式”发展，关键在于提升教职工的人工智能应用信心与能力，推动高校成为“AI优先”机构（AI-first institution）。博文原标题为“将人工智能深度融合，而非简单附加（Embedding AI, not bolting it on）”。以下是博文要点。
当前，高等教育机构正处于人工智能技术引发的深刻变革关口。大学必须彻底改变将人工智能工具简单附加于现有体系的碎片化模式，从根本上确立“人工智能优先”的发展战略。这场变革的成功关键在于推行系统化的全员能力建设规划，将人工智能素养培育内化为高等院校的核心发展支柱，而非临时增补的外围项目。
启动这项系统性工程的首要步骤是开展精准的能力现状诊断。各岗位所需的人工智能素养，并非要求所有教职员工转变为技术专家，而是需要建立对关键技术原理的基础认知：包括理解大语言模型的能力边界与运作机制、掌握数据分析工具的基本逻辑，以及培养从基础到高阶的提示语应用技能。英国埃克塞特大学（University of Exeter）的实践案例具有示范意义——该校通过大规模数字化能力评估（迄今已完成778份自我测评，覆盖超四成教职工），为机构制定针对性培训方案提供了科学依据。需要特别注意的是，不同职能岗位的技能需求应予以区分：教学人员需重点掌握基于人工智能的作业批改、学习行为分析与学业预警等教学场景应用；行政服务人员则应侧重于流程智能化工具的实操训练。
实现深度融合的核心支撑在于构建完善的制度保障体系。高校应当建立涵盖微型证书认证、工作时长认定与职称评审标准在内的多维度激励机制，为教职工创造允许探索甚至失败的宽松学习环境。更具战略意义的是着力培养一支既懂技术演进又恪守教育本质的人工智能领军团队——这些横跨学术研究与行政管理领域的复合型人才，能够确保技术创新始终服务于教学目标、契合学科特色且坚守坚守伦理底线。这一人才培养方向正好体现了近期发布的《英格兰技能报告》所倡导的技术能力、跨领域素养与社会责任感三位一体的综合素质框架。
更深层次的变革需要依托技术架构的整体重构。人工智能系统应当有机融入教学科研与学生发展的主流程，形成不可分割的生态系统。科图斯特与萨伊德商学院（Kortext–Saïd）的合作模式为此提供了成功范本：通过将智能辅助系统深度集成至在线在线学习平台，不仅推动了课程结构与评价体系的重构，更实现了真正基于数据洞察的个性化教学。正如该院首席数字信息官（CDIO）马克·布拉姆维尔（Mark Bramwell）所强调的，这种深度融合既增强了教师设计数据驱动课程的能力，也为学生创造了高度适配的个人学习旅程。
高等教育界亟须超越是否接纳人工智能的表面讨论，将焦点转向如何通过师资队伍能力的系统性革新，使人工智能成为推动教育进化的内在驱动力。只有突破将技术视为外挂工具的固有思维，促进组织机构与技术生态的协同演变，才能在这次历史性转型中赢得主动权。
（来源：英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute）官网）