阅读提示：10月16日，英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute, HEPI）发布了由吉尔斯·卡登博士（Dr Giles Carden）与乔什·弗里曼（Josh Freeman）主编的《人工智能与大学未来（AI and the Future of Universities）》报告文集（相关内容介绍参见《高教决策参考》第2卷第22期•总第33期）。11月10日，英国高等教育政策研究所为纪念该文集发布举办了一场关于人工智能与大学未来的线上研讨会。11月25日，大学世界新闻（University World News）官网刊发由尼科·米切尔（Nic Mitchell）撰写的线上研讨会相关报道。以下是报道要点。
管理咨询机构预测，未来五年内现有工作中高达三分之一或将实现自动化，而高校正面临削减成本、提升效能的双重压力。在此背景下，人工智能（AI）为高等教育机构提供了更经济高效的运营方案，这一观点得到国际高等教育战略专家的认同。英国高等教育政策研究所（The Higher Education Policy Institute, HEPI）与南安普顿大学（University of Southampton）联合资助出版了由吉尔斯·卡登博士（Dr Giles Carden）与乔什·弗里曼（Josh Freeman）联合编撰的论文集《人工智能与大学的未来（AI and the Future of Universities）》。围绕此书核心议题，英国高等教育政策研究所于2025年11月10日举办线上研讨会，吸引了该机构史上规模最大的听众群体，足见高校界对AI应用与管理议题的高度关注。
澳大利亚公共政策研究所（Australian Public Policy Institute）副所长安特·巴格肖博士（Dr Ant Bagshaw）在研讨会上强调，高校不应竭力维护传统岗位，而应接纳生成式人工智能（GenAI）的不可逆发展趋势。他指出，将人员留在可被机器人更高效完成的岗位上反而更具危害性。巴格肖在英国与澳大利亚拥有丰富的高等教育战略咨询经验，其观点引发争议，被指责对从业者的工作与生计漠不关心。对此他回应称，自己理解人们对AI在偏见、知识产权侵权、错误及幻觉问题上的担忧，但现行体系并非完美无缺，在两个有缺陷的体系中，应选择成本更低的那个。他以自身使用体验为例，称基于所在机构十年政策立场与媒体稿训练的GenAI工具，对政府咨询文件的回应建议已能达到80%的完善度。引用麦肯锡（McKinsey）的研究数据，他提到2030年现有工作中30%的工时可实现自动化，其中STEM（科学、技术、工程、数学）领域专业人员、教育与职业培训从业者的生产力提升空间最大，创意与艺术管理、商业法律从业者及管理者紧随其后，断言“生成式人工智能正逐步渗透高校运营的各个环节”。
该书联合编撰者、南安普顿大学幕僚长兼战略总监卡登（Carden）指出，当前毕业生失业率处于2018年以来的峰值，AI正重塑就业市场。他提出“混合集体智能”（Hybrid Collective Intelligence）时代已然来临，人类洞察力与AI的结合成为关键，掌握AI技能者将更易就业，反之则举步维艰。卡登强调，若高校未能将AI素养融入课程体系，其核心价值将逐渐弱化——毕业生若难以就业，学生便无理由背负巨额债务求学，政府也无需持续投入巨额资金。他认为高校正处于关键转折点，当下投资AI素养战略并将其列为全校必修内容的院校，未来将占据发展优势。
伦敦大学学院（UCL）知识实验室以学习者为中心设计教授、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）计算学院成员罗斯·勒金教授（Professor Rose Luckin）则提出不同视角，她在论文中呼吁通过政策干预确保AI成为增强而非取代人类智能的工具，警告若AI开发方式不当，可能导致“人类智能退化”。她建议人们摒弃硅谷关于AI“让生活更轻松省力”的宣传噱头，指出主流商业AI产品向学生传递的信息适得其反。勒金认为，海量数据、先进机器学习算法与超强处理能力的融合，使当前AI革命形成“完美风暴”，这一变革挑战着“智能”的定义——AI越精密，人类越需提升自身智能，高校应利用AI强化而非削弱人的脑力付出。她强调，AI虽在信息处理上快速精准，却缺乏人类智能所特有的反思能力与情境理解能力，如批判性思维、情商、创造力等，因此高校应借助AI分析学生的反馈参与模式、问题解决方式及学习动机变化，助力学生深化自我认知，理解知识的本质。基于此，她提出四项政策建议：明确AI可解决的教育痛点、界定AI可追踪的学生高阶思维能力、制定学生数据使用的伦理准则、确保跨部门与院校的数据系统互通性。
普华永道（PwC）合伙人、OpenAI英国联盟负责人萨迪尔·帕瓦纳博士（Dr Sudheer Parwana）则将目光投向高校行政服务领域，称其作为“高校行政运营的支柱”，涵盖招生、财务、学生支持、人力资源等关键环节，却常受困于陈旧系统、人员不足与流程繁琐。他以格拉斯哥大学为例，其采用机器人流程自动化处理高容量重复性行政工作，减少了错误并提升效率，使员工能专注于学生互动；斯塔福德郡大学（Staffordshire University）的数字助手可24小时为学生提供课程表查询、文件申请等服务，同时为一线员工减负；诺丁汉特伦特大学（Nottingham Trent University）的仪表盘系统能追踪学生参与度并提前干预问题。帕瓦纳指出，AI并非取代行政人员，而是通过分类处理工作，让员工聚焦复杂敏感的事务。但他也坦言，高校AI应用仍面临成熟度不足的问题，一项国际调查显示仅37%的高校为员工提供AI培训，仅1%聘用了AI专业人才。他强调，除技能提升外，高校还需让行政人员参与AI工具的设计与落地，否则可能导致系统脱离实际工作流程。
（来源：大学世界新闻（University World News）官网）