阅读提示：2026年1月5日，高等教育内幕（Inside Higher Ed）官网刊发凯瑟琳·帕尔默（Kathryn Palmer）撰写的《2026年人工智能如何塑造高等教育的五大预测（5 Predictions on How AI Will Shape Higher Ed in 2026）》文章，聚焦2026年生成式人工智能（generative artificial intelligence）对高等教育领域研究、教学、学习及高校的重塑作用，梳理了该领域自2022年11月开放人工智能公司（Open AI）的ChatGPT主流化后的发展脉络，并呈现了五位专家的预测。
自2022年11月开放人工智能公司（Open AI）的ChatGPT将生成式人工智能推向主流以来，高等教育界对这项技术的思考与实践已历经深刻演变。从最初的学术诚信恐慌，到逐步接纳与试点，再到2025年科技企业与高校均加大对人工智能的投入，例如2月加州州立大学系统（California State University system）与微软公司（Microsoft）、开放人工智能公司（Open AI）、谷歌公司（Google）等科技企业达成公私合作关系，致力于培养人工智能领域的劳动力，8月学习管理系统画布（Canvas）的所属企业与开放人工智能公司合作，将原生人工智能工具和智能体整合到平台中，人工智能与高等教育的融合不断深入。然而，与此同时，投资者对“人工智能泡沫”的担忧也日益浮现。展望2026年，高等教育如何与人工智能共处将成为核心议题。基于行业专家的分析，未来一年的发展将主要围绕以下几个关键方向展开。
首先，高等教育的人工智能进程将极大程度受外部经济与社会舆论环境影响。高等教育学者兼未来学家布莱恩·亚历山大（Bryan Alexander）指出，人工智能领域若在2026年遭遇重大市场调整或“泡沫破裂”，加之可能出现的重大技术灾难或公众态度急剧转向负面，学界对人工智能的热情与投入可能随之降温。反之，若该领域持续稳定发展，校园内的人工智能努力将继续扩大。这种扩张将因校而异，体现为从单门课程教学到全校性人工智能素养计划等不同层级的课程实施，以及从计算机科学扩展到经济学、政治学、新媒体研究及心理学等多学科的研究应用。更深远的影响在于公众对人工智能与高等教育相对看法的变化：若社会对人工智能持负面态度，看似更可信的学术界地位或得以提升；反之，若亲人工智能的舆论与对高等教育持续负面的看法结合，可能导致人们转向青睐的技术而令高校入学率和资金进一步下滑。
其次，院校将从试点阶段转向寻求规模化战略并衡量其影响。美国大学与学院商务官员协会（National Association of College and University Business Officers）商业情报高级主任林赛·韦特（Lindsay Wayt）认为，高校近年来“负责任的乐观”态度将持续。挑战主要来自变化速度，它加剧了成本、安全、隐私及环境等方面的既有顾虑。随着人工智能应用扩展至企业层面，领导者，尤其是商业官员，将更致力于寻找有效方法来衡量和传达人工智能工具与资源的投资回报，确保其支持机构使命、优先事项和学生发展。
第三，高等教育需为可能增长的“人工智能幻灭期”做好准备。密歇根大学（University of Michigan）马萨尔家族教育学院（Marsal Family School of Education）临床副教授丽贝卡·M·昆塔纳（Rebecca M. Quintana）预见，随着教育者更严肃地应对人工智能使用的环境与社会成本，以及当前工具仍相对不成熟且快速变化，最初的乐观可能转向幻灭。与此同时，校内对人工智能使用的抵制情绪可能增长。教师可能因学生使用人工智能无助于学习而抗拒全盘接纳，创造性地采用语音备忘录、手写作业等方式；学生也可能因过度关注人工智能感到疲劳，或认为其与个人教育目标和伦理立场不符。这一时刻恰恰提供了一个契机，促使人们重新关注与课程材料的批判性互动等基础实践，并引发关于教育根本目的的更广泛对话。
第四，教育科技公司和技术领导者将致力于在技术与校园社区之间建立更紧密的连接。美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）高级主管马克·麦科马克（Mark McCormack）强调，2026年高校的挑战在于平衡快速响应创新与审慎采纳决策。技术领导者的“北极星”是培养连接：赋能整个机构的人员，使其实现技术、人工智能和数据的净效益。这意味着技术领导者需教育用户安全有效地使用工具，并与学术及项目领导者紧密合作，确保学生获得未来所需技能。教师将继续身处采纳前沿，引导自身及学生的使用；而在课堂之外，人工智能有望提升行政效率和决策水平。技术团队必须保持连接，提供以人为中心的持续支持。在机构层面，基于共同治理和管理的坚实技术、人工智能与数据基础也至关重要。
最后，院校将努力终结系统碎片化，利用人工智能提升跨部门效率与自动化。专注于利用生成式人工智能提升学生体验的教育科技初创企业智能校园（Intellicampus）首席执行官乔·亚伯拉罕（Joe Abraham）预测，2026年高校将日益优先解决各类系统（如咨询平台、招生工具、财务资助、账单和学习管理系统数据）相互孤立所造成的复杂性与盲点。目标是寻求统一数据、工作流和洞察的方法，而非替换现有系统。具体而言，关注智能体编排与工作流自动化，以在不增加员工学习与管理负担的前提下，提升速度、协调性和准确性，从而最终实现机构层面的整体影响：更强的学生与教师体验、更简化的运营，以及能证明互联智能系统价值的可衡量成果。
2026年高等教育与人工智能的互动将进入一个更为复杂和分化的阶段。其发展轨迹不再仅由技术本身驱动，而是将深刻受到宏观经济、社会舆论、内部治理、成本效益衡量以及人文反思等多重力量的交织影响。高校能否成功驾驭这一浪潮，取决于其能否在积极创新与审慎负责之间、在技术整合与人的发展之间、在效率追求与教育本质之间，找到可持续的平衡点。
（来源：高等教育内幕（Inside Higher Ed）官网）